我国人工智能产业已具备良好发展基础，基于大模型的智能体是产业变革的核心载体，需形成自感知、自学习、自决策、自执行、自迭代闭环能力，实现由“人适应系统”向“系统适应人”转变。多智能体协同要打造通专融合协同体系，打通知识、数据、工具统一接入，建设全域自适应算力底座和高质量可信数据空间，构建端边云协同的多层级工业大模型矩阵。机制上，搭建可信可控、可审计的去中心化跨域协同网络，打破供应链链式指令模式，形成多主体自主协商的网状生态；同步推进组织变革，推动企业由科层制向人机混合、任务驱动的智能组织转型，智能体由辅助工具变为“数字同事”，重塑人机权责分工。针对标准缺失、关键技术薄弱、产业链协同不畅等短板，应依托国家级创新中心集中攻关，走好去中心化治理、多主体协同、人机共治、风险防控之路，推动工业智能体赋能实体经济，培育壮大新质生产力。

本报记者 沈 佳 霍雪茹整理