核心阅读

数字农业是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。要以更强决心、更大力度促进数字技术与现代农业全面融合，发展智慧农业，为乡村全面振兴战略的实施和农业强国建设目标的实现，注入数字化、智能化的全新动能。

习近平总书记指出，“以生物技术和信息技术为特征的新一轮农业科技革命正在孕育大的突破，各国都在抢占制高点。作为一个农业大国，我们绝不能落后。”中央农村工作会议将“智慧农业”定位为现代化核心引擎，要求2026年在精准农业技术应用、数字农业服务平台建设等方面取得实质性突破。我们要以更强决心、更大力度加速推进数字农业发展进程，为乡村全面振兴战略的实施和农业强国建设目标的实现，注入数字化、智能化的全新动能。

深刻认识发展数字农业的重要性

当今时代，数字技术作为世界科技革命和产业变革的先导力量，日益融入经济社会发展各领域全过程，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数字农业是综合运用数字化技术，实现对农林牧渔产业的智能管控、精准规划与直观呈现，其核心在于将数字技术全方位渗透到农业生产、经营、管理和流通的各个环节，从而推动农业产业向数字化、智能化方向转型。当前数字农业作为农业新质生产力的关键构成要素，以技术创新驱动、工具迭代升级、要素深度融合为路径，推动传统农业向现代农业体系加速转型，已然成为全球农业竞争格局中的战略制高点。

数字农业是实现农业高质量发展的重要引擎。数字农业作为农业现代化的高级形态，通过物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业生产深度融合，构建起智能化监测预警系统和精准化决策体系，显著提升了农业抵御自然灾害的能力与资源利用效率。数字技术赋能下的农业革命，不仅为破解资源环境约束提供创新性解决方案，更通过提高农产品质量安全水平，实现农业生产智能化、经营网络化、管理高效化和服务精准化，从而突破传统农业发展瓶颈。

数字农业是乡村全面振兴的重要抓手。数字农业通过技术创新与生产要素重构双轮驱动，为乡村全面振兴提供多维赋能。在生产力层面，智能监测系统与精准作业装备显著提升土地、劳动力和资本的利用效率，推动全要素生产率跃升；在产业体系维度，数字技术打破城乡信息壁垒，催生农产品电商、智慧物流等新业态，拓展农业增值空间；在治理能力方面，农业大数据平台构建起市场预警、质量追溯和灾害防控体系，有效降低自然风险与市场波动对农业生产的冲击。更为关键的是，数字农业通过技术扩散效应培育新型职业农民，激活乡村人力资本，同时以信息流引导资金流、技术流和人才流等要素向乡村集聚，形成城乡融合发展的良性循环。这种技术赋能与制度创新的协同作用，不仅为保障粮食安全提供技术支撑，更通过产业升级与就业创造推动乡村经济多元化发展，成为实现农业强、农村美、农民富的关键路径，成为践行乡村振兴战略、服务构建新发展格局的重要支撑。

数字农业是提升农业国际竞争力的战略需要。从国际发展格局来看，数字农业已成为全球农业现代化转型的核心赛道。以数字化技术为核心推动农业科技自立自强，有助于我国构建自主可控的现代农业技术体系。把握信息化发展机遇、加快数字农业建设，不仅是实现农业现代化的必然选择，更是推动我国农业实现“弯道超车”、加速农业强国建设的战略路径。

准确把握数字农业的基本内涵

数字农业以地学空间技术与信息技术为依托，将数字化信息作为核心要素，深度融合农业生产各环节，革新传统生产模式，驱动农业生产力升级。

数据是数字农业的基础，具体表现在：一是数据成为农业新生产要素。在数字经济时代，数据已成为与土地、劳动力、资本并列的新型生产要素。数字农业通过物联网、遥感、无人机等技术采集农业生产全过程数据，形成农业大数据资源池。二是数据驱动的智能决策系统。经过分析和建模的数据，转化为精准的农业生产决策依据，能够实时监测农业生产状况，预测发展趋势，实现从“经验农业”向“数据农业”的转变。三是数据价值的深度挖掘。农业数据的价值通过区块链等技术，延伸至加工、流通、销售等全产业链，实现农产品全生命周期管理。

技术是数字农业的手段，为数据价值实现提供支撑。这体现在：一是多技术集成创新。数字农业是多种前沿技术的综合应用，包括物联网、人工智能、大数据、区块链、无人机等，这些技术相互融合、协同作用。二是技术适配农业场景。农业具有独特的自然属性和生产特点，数字技术必须针对农业场景进行优化和创新。三是全产业链技术协同。数字农业技术覆盖农业生产、加工、流通、销售全链条，形成技术协同效应，各环节技术相互支撑、相互促进。

多元参与是数字农业的保障，为技术和数据应用创造条件。具体表现为：一是政府主导与政策支持。政府在数字农业发展中扮演关键角色，需要制定发展战略、完善政策体系、加大资金投入、建设基础设施。二是企业创新与商业转化。科技企业是数字农业技术创新和商业转化的主体，需要持续投入研发，开发适合农业场景的技术和产品。三是农民参与能力提升。农民是数字农业的最终实践者，需要提升数字素养和技术应用能力。四是科研机构与人才培养。高校和科研机构是数字农业技术创新的源头，需要加强基础研究和应用研究，同时，需要建立多层次的人才培养体系，培养既懂农业又懂技术的复合型人才，为数字农业发展提供智力支持。

加快推进数字农业的广泛应用

目前，我国数字农业已在基础设施建设、技术应用场景拓展等领域取得显著阶段性成效。为进一步推动数字农业广泛应用，需以问题导向破解现实瓶颈，以战略视野锚定关键领域，以创新思维培育标杆示范。

打通堵点，破除基础设施与数据流动壁垒。完备的软件系统和通信硬件设施，是农村农业数字经济发展的重要前提，也为农业现代化筑牢根基。一是加强数字农业基础设施建设。加快农村5G网络、光纤宽带等通信基础设施建设，特别是在偏远地区实现网络全覆盖，为数字农业应用提供基础支撑；推广低成本、高可靠性的农业传感器、无人机、智能农机等设备，构建覆盖农业生产全流程的物联网体系；建设区域性农业大数据中心，整合气象、土壤、市场等数据资源，为数字农业提供数据支撑。二是破除数据流动壁垒。要制定农业数据采集、存储、共享的标准规范，解决数据格式不统一、接口不兼容等问题；建立健全天空地一体化农业观测网络，建设全领域覆盖、多层级联通的农业农村大数据平台，打破部门、区域、企业间的数据孤岛，实现数据互联互通；建立农业数据安全管理体系，采用区块链、加密技术等手段保障数据隐私和安全，促进数据有序流动。三是降低数字农业应用成本。要对农民和农业企业购买智能农机、物联网设备给予财政补贴，降低初期投入成本；探索农业设备共享模式，如农机共享平台，降低单个农户的设备使用成本；创新数字农业金融产品，为农户提供低成本融资支持，缓解资金压力。

攻克难点，破解技术与主体适配困境。数字农业打破了传统农业生产与市场需求之间的“鸿沟”，通过数据驱动生产决策、优化资源配置、精准对接市场需求，释放农业农村数字生产力。一是推动技术适配农业场景。研发具有自主知识产权的智慧农业技术，针对不同作物、不同产区、不同生产模式，开发适配的数字农业解决方案；研发操作简单、维护方便的数字农业技术，降低农民学习门槛；根据农民接受程度，分阶段推广数字农业技术，先易后难，逐步提升技术应用水平。二是提升农民数字素养。开展多层次、多形式的数字农业培训，包括线上课程、线下实训、现场指导等，提升农民数字技能；建立数字农业示范基地，组织农民参观学习，通过“看得见、学得会”的方式推广新技术；建立数字农业技术服务体系，提供远程咨询、现场指导等服务，解决农民应用中的技术问题，让农民得以精准把握市场脉搏，保障农民收入稳定增长。三是促进产学研用协同创新。推动高校、科研院所与企业合作，针对农业生产实际需求开展技术研发，提高技术适用性；建立数字农业技术成果转化机制，加速科研成果从实验室走向田间地头；加强数字农业复合型人才培养，为技术适配提供人才保障，改变农村地区人才外流的困境，助力乡村振兴战略稳步推进。

抓住重点，培育新业态与融合标杆。数字技术的创新应用持续为农业领域注入全新动能，通过驱动生产方式革新、产业链条延伸与价值链提升，加速推动农业产业升级发展。一是培育数字农业新业态。建设集精准种植、智能养殖、数字加工于一体的智慧农场，打造现代农业样板；发展基于数字技术的农产品电商，特别是直播带货、社区团购等新模式，拓宽销售渠道；发展数字农业服务产业，如无人机植保、农业大数据分析、农业技术咨询等，形成新经济增长点。二是打造融合发展标杆。实施智慧农业建设工程，推动规模化农场数字化升级，培育链条完整、协同联动的智慧农业集群。利用数字技术打造智慧旅游景区，如数字农业观光园、VR农场体验等，促进农业与旅游深度融合；建设数字农产品加工园区，发展精深加工，提升农产品附加值；挖掘农业文化内涵，利用数字技术打造农业文化遗产保护与展示平台。三是树立示范标杆。选择基础条件好的地区建设数字农业示范区，形成可复制、可推广的经验；培育一批数字农业领军企业，发挥示范带动作用；总结推广数字农业创新模式，如“公司+农户+数字平台”“合作社+数字服务”等。

数字农业是农业高质量发展的新质生产力，是农业现代化建设的核心引擎。要以数据赋能、科技创新，构建多元协同的发展生态，突破基础设施、技术适配等瓶颈，以数字化赋能农业强国建设，实现从农业大国向农业强国跃迁。

（作者单位：中共山西省委党校〈山西行政学院〉文史教研部）