冬日的太原，一场“人工智能(AI)与人类情绪的深度对话”正在这里上演。12月20日，在中国计算机学会(CCF)主办、CCF YOCSEF太原组织的技术论坛上，来自脑科学、人工智能、临床医学等多领域的专家齐聚一堂，将目光共同投向一个前沿领域——如何以AI赋能无创神经调控，为焦虑、抑郁等情绪障碍的诊疗照亮新路。

前沿探讨：AI+脑科学，为情绪诊疗寻找新路径

北京理工大学闫天翼教授首先指出无创调控面临三个挑战：个体差异大、深部核团环路无法激活、大脑动态变化复杂。因此，个性化治疗需精准区分患者脑区的恢复与代偿区域，为无创深部调控的精准实施提供了关键依据。电子科技大学徐鹏教授展示了其团队研发的“精神疾病闭环调控脑机接口系统”，通过“读”取脑信号，精细解析大脑复杂网络，为干预锁定更准确的“靶点”，还可基于实时反馈动态“调”整刺激参数，形成个性化、自适应、精准的干预方案。山西医科大学第一医院刘志芬主任从临床实践出发，指出精准神经调控主要面临病因极其复杂、疗效与剂量之间的平衡等困境，亟需与脑科学、计算机和人工智能等深度融合，共同推动精神疾病迈向个体化、精准化闭环式神经调控的新时代。

思辨现场：技术如何从实验室走向诊室？

当讨论焦点从实验室转向真实的医疗场景，思辨现场火花四溅。首都医科大学李春林教授强调，工程与临床转化是关键：“精准定位只是起点，将脑科学发现转化为稳定可靠的技术，才能真正跨越从实验室到病房的鸿沟。”太原理工大学相洁教授从计算科学角度补充：“AI算法必须具备可解释性与可靠性。医生不仅要看到‘结果’，更需理解‘为什么’，这是建立临床信任、推动应用的前提。”兰州交通大学常文文副教授则关注硬件与信号处理：“如何从多模态脑信号中高效、实时提取情绪特征，是推动闭环系统向智能化发展的核心‘燃料’。”山西省人民医院精神心理科任燕主任更重视实际场景：“新技术必须回答好临床问题：能否融入现有流程？在保证疗效的同时，是否减轻医护负担、提升患者依从性？”这些来自不同维度的声音，最终汇成清晰共识：技术突破必须与临床需求同频共振，算法的精准必须与设备的易用、方案的可行紧密结合。

山西：引入创新活水，孕育产业新芽

本次论坛落地山西，其意义远超一场学术交流。它将国内前沿的科研思想与创新资源直接引入本地，通过与山西高校、医疗机构的深度互动，为区域在“人工智能+健康”这一新兴赛道上注入了新活力。论坛所聚焦的精准治疗新路径，不仅为应对日益增长的精神健康需求提供了科技新解，也为山西布局未来产业、推动科技惠民开辟了新的想象空间。