山西日报记者姚毅报道  7月17日，记者从山西晋云互联科技有限公司获悉，由该公司搭建的山西煤炭工业互联网平台矿山AI大模型日前完成首次能力提升，显著优化了模型在精准率、召回率等关键性能指标上的表现，为打造煤炭行业人工智能科技底座奠定了坚实基础。

据介绍，此次能力提升采用10万张煤矿生产相关的高质量标注图片，经过143小时训练，大模型能力提升了近5个百分点。从煤矿井上、井下两个场景模型推理结果对比来看，L2’模型的精准率和召回率以及调和平均数值均有所提升，其中井上的L2’模型精准率提升了11.13%，召回率提升了0.27%；调和平均数F1提升了6.49%；井下的L2’模型精准率提升了9.72%，召回率提升了0.48%；调和平均数F1提升了5.55%。

此次升级是对平台“中心训练、边缘推理、云边协同、边用边学”技术架构的进一步验证。下一步，平台将基于“数据要素社区”丰富高质量数据集，持续提升矿山AI大模型能力，帮助生态伙伴低成本、高效率、高质量精准开发智能化产品，不断提升煤炭行业数字化、智能化发展水平。